AI Enablement Expert

---

Czym będziesz się zajmować na co dzień?

• Identyfikacja i priorytetyzacja use case’ów AI pod kątem wartości biznesowej, wykonalności technicznej i ryzyka -Ocena zasadności inicjatyw wraz z analizą TCO i ROI
• Tworzenie i współutrzymywanie roadmapy wdrożeń AI
• Zarządzanie relacjami z dostawcami modeli i platform
• Wspieranie adopcji AI: dobre praktyki, szkolenia, rozwijanie świadomości możliwości, standardy pracy z narzędziami, także poprzez tworzenie sieci zewnętrznych ekspertów
• Koordynacja sieci wewnętrznych championów AI w zespołach
• Prowadzenie bieżącej komunikacji wewnętrznej i urealnianie zapotrzebowania, budowanie silnej relacji i zrozumienia potrzeb zespołu
• Współtworzenie scenariuszy testowych dla narzędzi, wraz z przejrzystymi kryteriami oceny
• Wypracowanie i utrzymywanie przejrzystej bazy dopuszczonych i sprawdzonych rozwiązań AI w organizacji, zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych
• Współutrzymywanie raportów pipeline’u implementacji i operacyjnychrequirements.

---

Nasze oczekiwania

Modele, platformy i zastosowania

• Rozumienie architektury LLM na poziomie koncepcyjnym
• Znajomość rozwiązań od głównych dostawców oraz ich implementacji, także w ekosystemie modeli open-weight
• Definiowanie kryteriów jakości i współtworzenie evali oraz golden datasets do oceny modeli i pipeline’ów
• Odpowiedzialność za treść wiedzy, z której korzystają narzędzia AI: jej dobór, aktualność i właścicieli merytorycznych

Automatyzacja, integracje i wdrożenia

• Identyfikacja procesów do automatyzacji z wykorzystaniem AI oraz projektowanie logiki przepływów
• Strukturalna i logiczna znajomość narzędzi low-code/no-code i łączenia AI z systemami firmowymi przez MCP, API i webhooki; prototypowanie rozwiązań
• Rozumienie różnic cloud vs. on-premise: skalowanie, dostępność GPU, koszty, latency, bezpieczeństwo i rezydencja danych
• Formułowanie wymagań technicznych i przekładanie ich między biznesem a zespołem inżynierskim

Ryzyka i zgodność

• Świadomość zagrożeń specyficznych dla AI
• Analiza ryzyk związanych z narzędziami AI zgodnie z wewnętrznymi wymaganiami bezpieczeństwa
• Podstawowa znajomość wymagań ochrony danych osobowych i praw autorskich w obszarze praktycznego, komercyjnego zastosowania AI
• Orientacja w wymogach regulacyjnych i zasadach odpowiedzialnego wykorzystywania AI

---

Co oferujemy?

• Zdrowie i dobrostan

  • wsparcie psychologiczne
    
  • prywatna opieka medyczna
    
  • karta Multisport
    

• Rozwój

  • zespołowy budżet szkoleniowy
    
  • wewnętrzna biblioteka
    

• Nasze biuro

  • blisko stacji metra Stadion Narodowy i Dworca Wschodniego
    
  • przyjazne dla psów
    
  • wewnętrzna siłownia
    
  • brak dress code'u
    
  • parking dla samochodów i rowerów
    
  • strefa relaksu
    
  • gry wideo, planszowe i arcade
    

• Warunki pracy

  • elastyczne godziny
    
  • praca hybrydowa (3 dni w biurze, 2 dni w domu + dodatkowa pula dni zdalnych w skali roku)
    
  • 20 lub 26 dni płatnego urlopu
  • międzynarodowe środowisko pracy
    

• Wydarzenia i inne

  • uczestnictwo w wydarzeniach game devowych
    
  • program poleceń
    
  • coroczne wydarzenia firmowe
    
  • firmowy merch/swag

---