Producent Materiałów Edukacyjnych i Symulatorów

O STANOWISKU

Poszukujemy doświadczonej osoby, która będzie odpowiedzialna za kompleksowe prowadzenie produkcji cyfrowych materiałów edukacyjnych, interaktywnych scenariuszy szkoleniowych oraz symulatorów - od koncepcji i planowania po wdrożenie, odbiór i dalszy rozwój produktu.
Realizowane przez nas projekty mogą przyjmować różne formy: od treści multimedialnych i aplikacji webowych, przez interaktywne moduły edukacyjne, po symulatory 2D i 3D. Technologia jest każdorazowo dobierana do celu projektu, grupy odbiorców, wymagań klienta oraz sposobu dystrybucji. Nie oczekujemy specjalizacji w jednym konkretnym silniku, frameworku ani platformie.
Szukamy osoby, która sprawnie organizuje pracę interdyscyplinarnego zespołu, rozumie techniczną stronę produkcji i potrafi projektować skalowalne procesy. Istotną częścią roli będzie rozwijanie pipeline'ów produkcyjnych, automatyzowanie powtarzalnych działań oraz świadome wykorzystywanie najnowszych technologii AI.

ODPOWIEDZIALNOŚĆ END-TO-END
Prowadzenie produkcji od koncepcji
i planu po wdrożenie, odbiór oraz dalszy
rozwój.

AI I AUTOMATYZACJA
Praktyczne wykorzystywanie AI oraz
automatyzowanie powtarzalnych etapów
pracy i raportowania.

ARCHITEKTURA PIPELINE'ÓW
Projektowanie skalowalnych przepływów
danych, integracji, kontroli jakości
i ścieżek akceptacji

ZAKRES OBOWIĄZKÓW

• Prowadzenie produkcji end-to-end - kompleksowa odpowiedzialność za realizację materiałów edukacyjnych, aplikacji interaktywnych i symulatorów - od koncepcji i planowania po wdrożenie oraz odbiór produktu.
• Planowanie i kontrola - zarządzanie roadmapą, backlogiem, harmonogramem, zakresem, budżetem, priorytetami i zależnościami projektowymi.
• Koordynacja zespołu - organizowanie współpracy specjalistów deweloperskich, artystycznych, dydaktycznych, projektowych, audiowizualnych i QA.
• Współpraca merytoryczna - praca z ekspertami dziedzinowymi, instructional designerami, konsultantami
edukacyjnymi oraz przedstawicielami klienta.
• Przekładanie potrzeb na produkcję - zamiana celów edukacyjnych i wiedzy eksperckiej na scenariusze, wymagania, zadania, kryteria akceptacji oraz mierzalne rezultaty.
• Jakość produktu - dbanie o spójność wartości edukacyjnej, doświadczenia użytkownika, jakości technicznej i warstwy wizualnej.
• Dobór technologii - wspólne z zespołem technicznym określanie rozwiązań odpowiednich do celu, budżetu, terminu, sposobu dystrybucji i utrzymania produktu.
• Zarządzanie ryzykiem - identyfikowanie ryzyk produkcyjnych, technologicznych i merytorycznych oraz
przygotowywanie planów ich ograniczania.
• Rytm pracy i komunikacja - prowadzenie planowania, przeglądów produkcji, retrospektyw, spotkań statusowych i prezentacji dla interesariuszy.
• Raportowanie - monitorowanie postępu, kosztów, jakości oraz terminów i przedstawianie przejrzystego statusu kierownictwu oraz klientom.
• Standardy i odbiory - definiowanie standardów produkcyjnych, zasad kontroli jakości, checklist oraz procesów recenzji i akceptacji materiałów.
• Projektowanie pipeline'ów - tworzenie i rozwijanie procesów służących do przygotowywania, aktualizowania,
wersjonowania, recenzowania, lokalizowania i publikowania treści.
• Automatyzacja pracy - usprawnianie generowania dokumentacji i raportów, synchronizacji statusów, kontroli kompletności, przygotowywania wariantów materiałów oraz obsługi ścieżek akceptacyjnych.
• Integracje systemów - projektowanie przepływów pomiędzy narzędziami do zarządzania projektem, repozytoriami,
systemami CMS, LMS i DAM, bazami treści, usługami AI oraz narzędziami zespołów kreatywnych.
• AI w procesie produkcyjnym - identyfikowanie obszarów, w których AI realnie poprawia szybkość, spójność, jakość lub skalowalność, oraz wdrażanie rozwiązań z odpowiednią kontrolą człowieka.

WYMAGANIA

• Doświadczenie zawodowe - minimum 3 lata pracy na stanowisku Producenta, Project Managera, Delivery Managera, Technical Producera lub w zbliżonej roli.
• Doświadczenie projektowe - prowadzenie projektów związanych z materiałami cyfrowymi, edukacją, aplikacjami interaktywnymi, symulatorami, grami, e-learningiem lub oprogramowaniem.
• Odpowiedzialność za cały projekt - praktyka w prowadzeniu produktu od etapu koncepcji, przez produkcję i testy, po wdrożenie i odbiór.
• Praca interdyscyplinarna - umiejętność koordynowania specjalistów technicznych, kreatywnych, edukacyjnych i merytorycznych.
• Świadomość technologiczna - rozumienie procesu tworzenia interaktywnych produktów cyfrowych niezależnie od wykorzystywanego silnika, frameworka lub platformy.
• Komunikacja techniczna - umiejętność współpracy z programistami i przekładania potrzeb biznesowych oraz edukacyjnych na wykonalne wymagania.
• Ocena decyzji technologicznych - rozumienie wpływu wybranych rozwiązań na czas, koszt, bezpieczeństwo,
utrzymanie, skalowalność i jakość produktu.
• Metody prowadzenia projektów - znajomość podejść zwinnych, iteracyjnych i hybrydowych oraz umiejętność dopasowania procesu do charakteru produkcji.
• Narzędzia projektowe - bardzo dobra znajomość systemów takich jak ClickUp, Jira, Confluence, Notion lub rozwiązań o podobnym przeznaczeniu.
• Dokumentacja produkcyjna - umiejętność tworzenia roadmap, backlogów, harmonogramów, specyfikacji, kryteriów akceptacji i raportów projektowych.
• Praktyczna znajomość AI - doświadczenie w wykorzystywaniu współczesnych modeli generatywnych
i multimodalnych w procesach produkcyjnych, analitycznych lub organizacyjnych.
• Ocena jakości AI - rozumienie możliwości i ograniczeń modeli językowych, systemów RAG, rozwiązań agentowych oraz narzędzi generujących lub przetwarzających tekst, obraz, dźwięk i wideo.
• Automatyzacja procesów - doświadczenie z API, webhookami, narzędziami low-code lub no-code, skryptami albo rozwiązaniami wdrażanymi wspólnie z zespołem programistycznym.
• Architektura pipeline'ów - umiejętność zaprojektowania modularnego, audytowalnego i skalowalnego procesu produkcyjnego oraz opisania jego kluczowych komponentów i zależności.
• Dokumentowanie architektury - umiejętność przedstawiania procesów, integracji i decyzji technicznych
w sposób czytelny dla odbiorców technicznych i nietechnicznych.
• Bezpieczeństwo i odpowiedzialne AI - świadomość zagadnień ochrony danych, praw autorskich, licencji,
bezpieczeństwa informacji oraz zasad wykorzystywania treści generowanych przez AI.
• Kompetencje osobiste - bardzo dobre zdolności organizacyjne, komunikacyjne i analityczne, samodzielność w podejmowaniu decyzji oraz umiejętność porządkowania niepełnych wymagań.

ZAKRES TECHNICZNY ROLI
Nie oczekujemy samodzielnego programowania całych systemów, trenowania modeli AI ani pełnienia funkcji
architekta oprogramowania. Oczekujemy technicznej świadomości pozwalającej zaprojektować proces, opisać jego architekturę, dobrać właściwe narzędzia i skoordynować wdrożenie z zespołem specjalistów.

MILE WIDZIANE

• Edukacja i symulacje - doświadczenie w produkcji materiałów edukacyjnych, kursów cyfrowych, aplikacji
szkoleniowych, symulatorów lub gier edukacyjnych.
• Technical Production - doświadczenie w roli Technical Producera lub w projektach wymagających integracji różnych narzędzi i systemów.
• Środowiska interaktywne - znajomość wybranych technologii wykorzystywanych do tworzenia produktów cyfrowych, np. Unity, Three.js, Babylon.js, Godot, WebGL, Unreal Engine lub współczesnych frameworków webowych.
• Różne platformy - doświadczenie z rozwiązaniami webowymi, desktopowymi, mobilnymi, VR, AR lub XR oraz rozumienie różnic pomiędzy nimi.
• Zaawansowane wykorzystanie AI - praktyka z systemami agentowymi, RAG, wyszukiwaniem semantycznym,
modelami multimodalnymi, automatyczną transkrypcją, syntezą mowy, lokalizacją lub generowaniem wariantów materiałów.
• Prywatność i ewaluacja AI - znajomość lokalnych lub prywatnych wdrożeń modeli, metod oceny jakości,
monitorowania kosztów i kontroli wykorzystania usług AI.
• Narzędzia automatyzacyjne - znajomość n8n, Make, Zapier, Power Automate lub rozwiązań o podobnym
przeznaczeniu.
• Skrypty i integracje - podstawowa umiejętność tworzenia skryptów w Pythonie, JavaScripcie, TypeScripcie lub innym języku używanym do automatyzacji.
• API i dane - doświadczenie z REST API, webhookami, bazami danych i formatami wymiany danych.
• Repozytoria i wersjonowanie - znajomość Git, GitHub, GitLab, Perforce lub podobnych rozwiązań.
• CI/CD - doświadczenie w automatyzacji buildów, testów, publikacji lub dystrybucji materiałów.
• LLMOps lub MLOps - znajomość obserwowalności systemów AI, wersjonowania promptów i danych, zarządzania ewaluacjami oraz monitorowania jakości.
• Modelowanie architektury - umiejętność korzystania z C4, BPMN, UML lub innych czytelnych standardów
dokumentacyjnych.
• Architektura integracyjna - doświadczenie z podejściem event-driven, kolejkami zadań, orkiestracją workflow lub przetwarzaniem asynchronicznym.
• Chmura - znajomość usług związanych z AI, automatyzacją, przechowywaniem danych i skalowaniem procesów.

OFERUJEMY

• Udział w innowacyjnych projektach łączących edukację, symulację, interaktywność i rozwiązania AI.
• Pracę przy zróżnicowanych produktach bez ograniczenia do jednego silnika lub jednej platformy technologicznej.
• Realny wpływ na dobór narzędzi, organizację produkcji oraz architekturę procesów wykorzystywanych
w kolejnych projektach.
• Możliwość wdrażania własnych pomysłów dotyczących automatyzacji i usprawniania pracy zespołu.
• Współpracę z interdyscyplinarnym zespołem specjalistów z obszaru technologii, edukacji, gamedevu
i produkcji cyfrowej.
• Możliwość rozwoju w kierunku Technical Production, automatyzacji, AI oraz architektury systemów produkcyjnych.
• Konkurencyjne wynagrodzenie dopasowane do doświadczenia i zakresu kompetencji.
• Pracę zdalną, stacjonarną lub hybrydową w Gdyni.
• Dofinansowanie karty Multisport oraz dostęp do opieki medycznej Lux Med.

JAK APLIKOWAĆ

CV oraz portfolio lub opis zrealizowanych projektów prześlij na: rekrutacja@chronospace.pl
Tytuł wiadomości: Producent Materiałów Edukacyjnych i Symulatorów
W zgłoszeniu prosimy opisać przynajmniej jeden projekt lub proces, który kandydat samodzielnie prowadził,
zaprojektował, usprawnił albo zautomatyzował. Może to być pipeline produkcji treści, integracja narzędzi,
automatyzacja zarządzania projektem lub wdrożenie rozwiązania wykorzystującego AI.
Klauzula dotycząca przetwarzania danych osobowych
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO).