Lokalizacja: Warszawa.
Tryb pracy: hybrydowy, 3 dni w tygodniu z biura i 2 dni zdalnie.
Forma współpracy: B2B lub umowa o dzieło.
Szukamy osoby, która połączy skuteczne prowadzenie kampanii reklamowych, pozyskiwanie graczy i analizę danych z praktycznym wykorzystaniem AI. Twoim zadaniem będzie rozwijanie działań marketingowych naszych gier na różnych platformach, od budowania zainteresowania i wishlist przed premierą po pozyskiwanie użytkowników i wspieranie sprzedaży.
Będziesz również współpracować z zespołem rozwijającym nasz system analityczny QGTelemetry, określając, jakie dane, wskaźniki i raporty są potrzebne do podejmowania decyzji marketingowych.
1. Czym będziesz się zajmować?
- Planowaniem, uruchamianiem i optymalizacją kampanii reklamowych dla gier na PC, konsole i urządzenia mobilne z uwzględnieniem specyfiki poszczególnych platform.
- Doborem kanałów promocji, grup odbiorców i budżetów oraz oceną skuteczności prowadzonych działań.
- Budowaniem wishlist, szczególnie na Steam i analizą działań wspierających zainteresowanie grą przed premierą.
- Prowadzeniem eksperymentów marketingowych: testowaniem kreacji, komunikatów, grup odbiorców oraz stron sklepowych we współpracy z zespołem wydawniczym i produkcyjnym.
- Analizowaniem kosztów pozyskania graczy, konwersji i rentowności kampanii, a także retencji i wartości użytkowników tam, gdzie dostępne dane pozwalają na taki pomiar.
- Wykorzystaniem AI do researchu, przygotowywania wariantów treści i kreacji, analizy danych oraz automatyzacji powtarzalnych zadań z weryfikacją jakości rezultatów.
- Przekładaniem potrzeb marketingowych na wymagania dla QGTelemetry: definiowaniem potrzebnych zdarzeń i ich parametrów, lejków, segmentów użytkowników, wskaźników oraz raportów.
- Ustalaniem priorytetów wdrożeń analitycznych z zespołem technicznym oraz sprawdzaniem, czy zebrane dane odpowiadają na konkretne pytania biznesowe.
- Przedstawianiem rekomendacji: co skalować, co zmienić, co zatrzymać i jakie działania przetestować dalej.
2. Czego oczekujemy?
- Doświadczenia w samodzielnym prowadzeniu płatnych kampanii i zarządzaniu budżetem, popartego konkretnymi wynikami.
- Praktycznej znajomości systemów reklamowych, takich jak Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads lub innych kanałów wykorzystywanych w promocji gier.
- Znajomości specyfiki marketingu gier, w tym pozyskiwania graczy i budowania zainteresowania przed premierą.
- Umiejętności doboru KPI do celu kampanii, analizy wyników i wyciągania wniosków przy niepełnych danych oraz ograniczeniach atrybucji.
- Praktycznego korzystania z narzędzi AI w codziennej pracy oraz krytycznej oceny ich wyników.
- Umiejętności jasnego opisania zespołowi technicznemu, jakie dane są potrzebne, po co je zbieramy i jakie decyzje mają wspierać.
- Samodzielności, odpowiedzialności za wyniki i umiejętności współpracy z marketingiem, grafikami oraz zespołami deweloperskimi.
- Znajomości języka angielskiego umożliwiającej pracę z narzędziami i przygotowywanie materiałów marketingowych.
3. Dodatkowym atutem będą:
- Udokumentowane doświadczenie w budowaniu wishlist na Steam.
- Doświadczenie w marketingu gier na więcej niż jednej platformie.
- Znajomość SQL, narzędzi BI lub automatyzacji procesów marketingowych.
- Doświadczenie w analizie kohort, retencji, LTV i ROAS.
- Znajomość konfiguracji sieci reklamowych w narzędziach takich jak AppLovin czy AdMob.
4. Co oferujemy?
- Pracę hybrydową w Warszawie: 3 dni z biura i 2 dni zdalnie.
- Współpracę na podstawie B2B lub umowy o dzieło.
- Wpływ na dobór kanałów promocji, planowanie eksperymentów i rozwój działań marketingowych.
- Bezpośrednią współpracę z zespołem QGTelemetry oraz udział w określaniu potrzeb i priorytetów rozwoju analityki marketingowej.
- Możliwość wdrażania własnych pomysłów na wykorzystanie AI w promocji i analizie wyników gier.
5. Jak aplikować?
Wyślij CV na kariera@qubicgames.com, wpisując w tytule wiadomości „Growth Marketing & User Acquisition Specialist”.
Dołącz krótkie opisy od 1 do 3 kampanii lub projektów: cel, swoją rolę, wykorzystane kanały i osiągnięte wyniki. Jeśli dane są poufne, możesz przedstawić je anonimowo lub procentowo.
Dodaj również przykład wykorzystania AI w swojej pracy. Opisz, jakie zadanie wspierało, jak została sprawdzona jakość rezultatu i jaki przyniosło efekt.